과학문명이 급진적으로 발전함에 따라 팽창되는 지식과 정보에 대응하기 위하여 모든 분야에서 중요시되는 수학의 기초인 미분적분학의 기초 개념을 이해시키고 응용 분야를 충분히 파악할 수 있도록 함으로써 중등학교 미분, 적분 단원의 준비를 하게 한다. 실수 공간에서 정의된 함수들의 극한, 연속, 미분, 초월함수, 평균치의 정리, 매개 방적식, 해석 기하 등에 대한 개념을 확실히 한다.

확률에 대한 직관적인 개념이나 우연성이 있는 현상을 수학적으로 표현하고 해결하기 위하여 확률공간을 설계하고, 확률변수 및 그 분포, 기댓값, 적률생성함수, 확률벡터와 그 분포, 여러 가지 수렴형태, 대수의 법칙과 중심극한정리 등을 다룬다.

인공지능의 한 분야인 기계학습의 주요 수학적 개념을 학습하고 인공지능 알고리즘의 내부 동작원리에 대한 수학적 지식을 학습한다. 이를 바탕으로 지도학습, 기계학습, 강화학습을 중심으로 인공지능 알고리즘을 구현하는 실습과 함께 수학적 개념의 응용과 활용을 학습한다.

수학의 해석학 분야의 기초학문으로서, 자연게열, 이공계열, 인문사회 계열 모든 분야에서 심도 있게 응용되는 학문으로서 미분적분학의 가치를 알게 한다. 고급 미분적분학Ⅰ 및 연습을 토대로 하여 실수 공간에서 정의되는 함수들의 적분, 무한급수, 함수의 전개, 극좌표, 간단한 해석기하, 편미분, 중적분 등을 다룸으로써 중등학교 미분, 적분 단원에 대한 심화된 이론을 제공한다.

선형대수학은 수학의 기초분야인 동시에 여러 이공분야 및 인문사회 분야까지 널리 이용되는 학문이며 고교 과정의 수학에서도 중요한 위치를 차지하고 있다. 고등학교 수학의 행렬과 연립일차방정식 풀이와 관련지어서, 행렬을 이용한 연립방정식의 일반적인 풀이법, 벡터공간, 선형변환 등의 기초이론을 다루어 중·고등학교 수학의 선형대수학의 내용에 대한 이론적 토대를 제공한다.

알고 싶은 현상에 대한 자료를 수집, 정리, 요약하여 자료에 담긴 정보를 이용하여, 그 현상에 대한 통계적 확률인 추정과 가설의 검정에 대한 기본적인 이론을 다룬다.